智慧矿山5G网络上行速率增强算法

蒋建峰1,2, 陈四华3, 尤澜涛4

(1.苏州工业园区服务外包职业学院 信息工程学院, 江苏 苏州 215123;2.南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210000;3.中国电信股份有限公司 安徽分公司, 安徽 合肥 230000;4.苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215123)

摘要智慧矿山中远程控制、高清视频、无人矿车和无人机等5G应用场景对无线网络上行速率提出了新的要求,但目前5G网络上行速率不足导致智慧矿山业务受限,而现有5G网络上行速率增强算法提高上行速率的幅度有限。针对上述问题,提出了一种智慧矿山5G网络上行速率增强算法,通过采用上行辅助技术在C-Band高频段上叠加Sub-3 GHz低频段来实现频谱资源聚合,通过频域资源分配和时域资源调度提高网络上行速率。在中近点区域,基站进行上行数据调度时,用户设备在C-Band频段上行时隙使用3.5 GHz频段发送上行数据,在C-Band频段下行时隙使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据;在远点区域,3.5 GHz频段上行受限,用户设备只使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据。测试结果表明,该算法分别提升矿山近点区域、中点区域和远点区域上行速率17%,41%,213%,网络平均上行速率得到明显提升。

关键词智慧矿山; 5G; 上行速率; 频谱叠加; 频域分配; 时域调度

0 引言

当前基于5G技术的智慧矿山[1-4]建设从生产、运行和管理等维度提出了“5G+远程控制”、“5G+高清视频”、“5G+无人矿车”和“5G+无人机”等,这些应用场景对网络上行速率提出了新的要求。由于现阶段5G网络主要面向大众业务,所以在时隙配比方面仍然以下行时隙为主,上下行速率差异大,上行速率明显受限。矿山结构复杂,网络覆盖条件差,网络上行速率不足导致基于5G网络的智慧矿山业务严重受阻。因此提高5G网络上行速率是当前的一个研究热点。张立亚等[5]根据射频能量损耗优化模型来降低信号传输损耗,提升了矿用5G通信系统传输速率,但由于能量限制,上行速率提升幅度有限。蒋建峰等[6]通过研究大规模天线技术,将发送信号矢量分组,采用似然检测和干扰消除检测来提升网络上行速率,但由于增加了运算复杂度,上行速率提升幅度也很有限。本文提出一种智慧矿山5G网络上行速率增强算法,将不同频段的频谱资源聚合,通过高低频段协同有效提高网络上行速率。

1 5G网络频谱和速率

1.1 5G频谱

目前5G SA[7](Stand-Alone,独立组网)已成为主流的5G网络架构,其主流的C-Band频段以3.5 GHz高频段为主,带宽资源非常丰富,但覆盖范围较小,且路径损耗和穿透损耗较高。运营商的Sub-3 GHz频段(1.8/2.1 GHz)频率低,穿透性较好,覆盖范围相对较大,且绕射性能好[8-9]。使用单一的3.5 GHz频段部署单层网络难以满足智慧矿山的多元化业务需求,将1.8/2.1 GHz频段纳入5G网络建设,可获得更大的矿山网络覆盖范围和速率。

1.2 上下行速率

当前5G SA网络在3.5 GHz频段主要使用TDD(Time Division Duplex,时分双工)模式组网[10-12],最大支持8个SSB(Synchronization Signal and PBCH Block,同步信号和PBCH块),其一般上下行时隙配比为2∶8,3∶7和1∶4,上行时隙所占比例较低。Sub-3 GHz的低频段FDD(Frequency Division Duplex,频分双工)组网模式虽然只支持4个SSB,但上行时隙所占比例较高,上行能力比3.5 GHz网络好。某矿山区域5G SA网络覆盖边缘的上下行速率如图1所示,下行速率只能保持在70~310 Mbit/s,上行速率更是低到12 Mbit/s以下,上下行速率极不平衡。

(a) 上行速率

(b) 下行速率
图1 矿山区域覆盖边缘上下行速率
Fig.1 Uplink and downlink rate of mine area covering edge

2 5G网络上行速率增强算法

2.1 算法原理

当前运营商网络的1.8/2.1 GHz频段利用率较低,但覆盖能力强,基站低频信号的穿透性较好,通过SUL(Supplementary Upload,上行辅助)技术[13]在C-Band频段上叠加Sub-3 GHz频段来提升上行速率和覆盖范围,如图2所示。

高低频段叠加时,考虑矿山复杂环境对于信号传输的影响,在频域资源分配和时域资源调度时分为中近点区域和远点区域2种情况。在中近点区域,基站进行上行数据调度时,UE(User Equipment,用户设备)在C-Band频段上行时隙使用3.5 GHz频段发送上行数据,在C-Band频段下行时隙使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据;在远点区域,3.5 GHz频段上行受限,UE只使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据。

图2 5G网络上行速率增强算法原理
Fig.2 Principle of uplink rate enhancement algorithm for 5G network

2.2 算法流程

5G网络上行速率增强算法包括以下步骤:

(1) UE接入[14]。当前大部分5G终端都支持5G SA网络,能动态改变UE配置。UE开机时处于空闲模式,UE通过测量SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio,信号与干扰加噪声比)来选择频段。当SINR不小于设定门限值时,说明上行覆盖良好,UE选择接入3.5 GHz频段;当UE处于5G SA网络边缘时,SINR小于设定门限值,网络上行受限,5G网络控制UE接入Sub-3 GHz频段的PUSCH(Physical Uplink Shared Channel,物理上行共享信道)进行数据传送。UE接入如图3所示。

图3 UE接入
Fig.3 UE access

(2) 上行频域资源分配[15]。PUSCH配置2个频段C-Band和Sub-3 GHz,PUCCH(Physical Uplink Control Channel,物理上行链路控制信道)仅配置C-Band频段,如图4所示。根据最新5G R16标准,DCI(Downlink Control Information,下行链路控制信息) formats指示DCI信息为上行还是下行调度信息,占用1 bit,0表示上行,1表示下行。上行DCI主要指示上行PUSCH传输,包括DCI format 0_0和DCI format 0_1这2种字段格式。PUSCH有2种频域资源分配类型:类型0和类型1。类型0为UE分配连续频域资源,类型1为UE可分配非连续频域资源。

图4 频段配置
Fig.4 Frequency band configuration

当字段格式为DCI format 0_0,且频域资源分配类型为1时,如果DCI format 0_0由C-RNTI(Cell-Radio Network Temporary Identifier,小区无线网络临时标志),CS-RNTI(Configured Scheduling RNTI,配置调度RNTI)或MCS-C-RNTI(Modulcation Coding Scheme Cell RNTI,调制编码方案小区RNTI)加扰,并且不使用PUSCH跳频时,频域资源分配占用比特数为

Nf=log2(BUL,BWPRB(BUL,BWPRB+1)/2)

(1)

式中为激活UL BWP(Uplink Bandwidth Part,上行部分带宽)的大小。

对于使用PUSCH跳频的情况,频域资源分配占用比特数为

Nf=log2(BUL,BWPRB(BUL,BWPRB+1)/2)-NUL_HOP

(2)

式中NUL_HOP为频偏指示比特数,如果频跳偏移列表包含2个偏移值,则NUL_HOP=1,如果频跳偏移列表包含4个偏移值,则NUL_HOP=2。

如果DCI format 0_0由TC-RNTI(Temporary Cell RNTI,临时小区RNTI)加扰,不使用PUSCH跳频,则利用式(1)计算频域资源分配占用比特数;若使用PUSCH跳频,则利用式(2)计算频域资源分配占用比特数,且为初始UL BWP的大小,若其值小于50,则NUL_HOP=1,否则NUL_HOP=2。

当字段格式为DCI format 0_1,且频域资源分配类型为1时,使能跨载波调度特性,生成Carrier indicator字段用于指示DCI调度是哪个服务小区上的资源。Carrier indicator为0指示当前小区,Carrier indicator为3 bit指示其他小区。SRBG指示UL BWP RBG(Resource Block Group,物理资源块组)总数:

SRBG=(SsizeVRB+Mstartmod Sp)/Sp

(3)

式中:为载波带宽中VRB(Virtual Resource Blocks,虚拟资源块)总数;Mstart为UL BWP中起始VRB的编号;Sp为标准RBG内VRB数量。

第1个RBG中VRB数量为

(4)

最后一个RBG中VRB数量为

(5)

如果频域资源分配类型0和类型1都被配置,则UL BWP RBG的数量为

SRBG=

maxlog2BUL,BWPRB(BUL,BWPRB+1)2,SRBG +1

(6)

(3) 小区切换。UE在小区间移动切换过程如图5所示。UE通过测量SINR反馈结果,发起小区切换请求,5G基站响应切换请求,通过步骤(2)完成上行频域资源分配。UE完成新的载波发起非竞争接入,完成频段选择。

图5 UE在小区间移动切换过程
Fig.5 Process of UE mobile handover between cells

(4) 上行时域资源调度。基站进行上行数据时域资源调度时,通过时域资源指示字段格式DCI format 1_0和DCI format 1_1中的Time domain resource assignment字段值m确定时域资源分配表中的行索引m+1。PUSCH时域分配通过式(7)计算。

ks=n2tPUSCH2tPDCCH+k0

(7)

式中:ks为PUSCH时隙分配位置;n为调度DCI的时隙号;tPUSCHtPDCCH分别为PUSCH,PDCCH(Physical Downlink Control Channel,物理下行控制信道)配置的子载波间隔;k0为PUSCH时隙分配位置偏移值。

起始和长度指示值ESLIV确定PUSCH分配的时域起始位置和数量。

(8)

式中:s为起始符号数量;L为PUSCH上占用的符号长度(0<L≤14-s)。

基站通过DCI进行时域调度,中近点区域和远点区域的时域调度如图6所示。

(a) 中近点区域

(b) 远点区域
图6 中近点区域和远点区域时域调度
Fig.6 Time domain scheduling in middle near-point area and far-point area

3 测试验证

测试场景选择某矿区。基站扇区的主要覆盖方向为矿山,基站距离地面高度为144 m,支持3.5 GHz频段和2.1 GHz频段,基站功率为64 W,终端使用5G无线终端接入设备CPE PRO。3.5 GHz基站天线为64R,终端天线为2T4R,上下行时隙配比为7∶3,上行带宽为100 MHz,频率范围为3 400~3 500 MHz;2.1 GHz基站天线为4R,终端天线为1T,时隙全部配给上行,上行带宽为20 MHz,频率范围为1 920~1 940 MHz。

为验证上行速率增强算法的有效性,分别测试3.5 GHz网络和经过上行速率增强算法优化后3.5 GHz+2.1 GHz网络的上行速率。测试区域如图7所示。测试区域1(近点区域):领导办公室,距离基站水平距离为289.4 m;测试区域2(中点区域):职工办公室,距离基站水平距离为575.6 m;测试区域3(远点区域):地下室工作间,距离基站水平距离为614.2 m。

图7 测试区域
Fig.7 Test area

3.1 定点测试

在测试区域1—3选取16个定点(P1—P16),测试结果见表1。可看出采用上行速率增强算法后,在矿区近点区域平均上行速率提升17%,在矿区中点区域平均上行速率提升41%,在矿区远点区域平均上行速率提升213%。

表1 定点测试结果
Table 1 Fixed-point test results

测试区域测试位置参考信号接收功率/(dBm)3.5 GHz网络上行速率/(Mbit·s-1)3.5 GHz+2.1 GHz网络上行速率/(Mbit·s-1)P1-67.83232.77272.05P2-70.01230.92270.30区域1P3-70.07232.63272.42P4-74.03236.40276.61P5-87.9383.36108.03P6-90.1875.2599.66P7-91.1360.4982.49区域2P8-92.5947.6669.18P9-96.1157.1078.61P10-98.5241.3767.58P11-98.0819.8836.12P12-99.4119.7038.57P13-103.2611.6831.46区域3P14-103.9011.0929.10P15-107.042.3812.45P16-109.433.0013.29

3.2 多用户定点测试

通过选取不同业务场景(车间工作状态监控、员工工作状态监控、非法闯入监控、无人机监控等),实施多用户定点测试,结果见表2。可看出经上行速率增强算法优化后的网络上行速率提升幅度最高达360%,平均上行速率提升了113%。

在3.5 GHz网络下,各业务场景的视频出现严重卡顿现象;而经上行速率增强算法优化后的3.5 GHz+2.1 GHz网络可保障4K高清摄像头正常工作,4K监控视频回传空口速率约为20 Mbit/s,视频画面流畅。

表2 多用户定点测试结果
Table 2 Multi-user fixed-point test results

用户位置参考信号接收功率/(dBm)3.5 GHz网络上行速率/(Mbit·s-1)3.5 GHz+2.1 GHz网络上行速率/(Mbit·s-1)职工办公室-87.4781.66100.54无人机监控点-97.6823.2638.52电力调度室1-96.7930.3547.02电力调度室2-98.0029.9443.19地下传送车间1-98.5817.2228.87地下传送车间2-101.009.6925.30地下传送车间3-102.8912.9729.81地下传送车间4-108.542.6312.07

3.3 拉网测试

绕矿山主要路线1圈拉网形成闭环路线,如图8所示。

图8 拉网路线
Fig.8 Route of network pulling

拉网测试结果如图9所示,可看出采用上行速率增强算法的3.5 GHz+2.1 GHz网络平均上行速率提升31%。

图9 拉网测试结果
Fig.9 Network pulling test results

4 结语

智慧矿山5G网络上行速率增强算法将C-Band频段与Sub-3 GHz频段叠加,增加了上行频谱资源利用率,提高了上行容量和速率。测试结果表明,该算法能提升矿区近点区域上行速率17%、中点区域上行速率41%、远点区域上行速率213%,网络平均上行速率得到明显提升。

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Uplink rate enhancement algorithm for 5G network in intelligent mine

JIANG Jianfeng1,2, CHEN Sihua3, YOU Lantao4

(1.School of Information Engineering, Suzhou Industrial Park Institute of Services Outsourcing,Suzhou 215123, China; 2.School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210000, China; 3.Anhui Branch, China Telecom, Hefei 230000,China; 4.School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215123, China)

Abstract:The 5G application scenarios such as remote control, high-definition video, unmanned mine car and unmanned aerial vehicle in intelligent mine put forward new requirements for the uplink rate of wireless network. However, the current 5G network uplink rate is insufficient, which leads to the limitation of intelligent mine business. And the existing 5G network uplink rate enhancement algorithm has limited range to improve the uplink rate. In order to solve the above problems, this paper proposes an uplink rate enhancement algorithm for 5G network in intelligent mine. By using supplementary upload technology, the spectrum resource aggregation is realized by overlaying Sub-3 GHz low band on the high band of C-Band, and the uplink rate of the network is improved by frequency domain resource allocation and time domain resource scheduling. In the middle-near point area, when the base station performs uplink data scheduling, the user equipment uses the 3.5 GHz frequency band to send uplink data in the uplink time slot of the C-Band frequency band, and uses the 1.8/2.1 GHz frequency band to send uplink data in the downlink time slot of the C-Band frequency band. In the far point area, the 3.5 GHz frequency band uplink is limited, and the user equipment only uses the 1.8/2.1 GHz frequency band to send uplink data. The test results show that the algorithm improves the mine near-point area, middle-point area and far-point area uplink rate by 17%, 41% and 213% respectively, and the average network uplink rate is significantly improved.

Key words:intelligent mine; 5G; uplink rate; spectrum overlay; frequency domain allocation; time domain scheduling

中图分类号:TD655

文献标志码:A

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文章编号1671-251X(2021)12-0062-06

DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2021080067

收稿日期:2021-08-24;

修回日期:2021-12-07;

责任编辑:盛男。

基金项目:国家自然科学基金项目(61702351);江苏省博士后研究基金项目(2018K009B);江苏省专业带头人高端研修项目(2020GRFX074);江苏省青蓝工程项目(苏教师函〔2020〕10号);苏州工业园区服务外包职业学院网络空间安全研究中心项目(YFZX-202001)。

作者简介:蒋建峰(1983-),男,江苏苏州人,副教授,硕士,研究方向为5G网络、虚拟化、云计算技术,E-mail:jiangjf@siso.edu.cn。

引用格式:蒋建峰,陈四华,尤澜涛.智慧矿山5G网络上行速率增强算法[J].工矿自动化,2021,47(12):62-67.

JIANG Jianfeng,CHEN Sihua,YOU Lantao.Uplink rate enhancement algorithm for 5G network in intelligent mine[J].Industry and Mine Automation,2021,47(12):62-67.