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基于光反射率突变的受力岩石裂纹提取方法

高祥 高亚楠

高祥, 高亚楠. 基于光反射率突变的受力岩石裂纹提取方法[J]. 工矿自动化.
引用本文: 高祥, 高亚楠. 基于光反射率突变的受力岩石裂纹提取方法[J]. 工矿自动化.
A crack extraction method for stressed rock based on photoreflectance mutation and spatial differentiation[J]. Industry and Mine Automation.
Citation: A crack extraction method for stressed rock based on photoreflectance mutation and spatial differentiation[J]. Industry and Mine Automation.

基于光反射率突变的受力岩石裂纹提取方法

A crack extraction method for stressed rock based on photoreflectance mutation and spatial differentiation

  • 摘要: 智能矿山视频大数据已在轨道安全等矿山安全生产管理中发挥了重要作用,在围岩裂纹动态监测中也有重要的潜在应用价值但仍需继续研究,关键在于基于数字图像时间序列的裂纹信息提取。本文通过岩石加载破坏过程的可见光照片监测实验,研究岩石破坏的光反射率响应及其空间分异特征,提出了一种受力岩石裂纹动态提取方法,其特色是以光反射率表征的数字图像时间序列差分为基础,引入了定量指标——分异系数C来衡量空间分异程度。结果表明:1)岩石受力裂纹发育、扩展可引起光反射率突变,突变速率可达0.2/s,远大于由其它随机因素导致的变化速率(约0.03/s)。2)在裂纹活动时刻,光反射率突变点呈显著的空间分异现象(C可达189),分异的程度远大于随机分布(C为1)。3)基于光反射率突变和空间分异的受力岩石裂纹提取方法可自动判断图像中裂纹是否存在,提取裂纹活动的瞬时、累积信息,用以研究受力岩石(岩体)破坏演变特征、认识岩石表面与内部损伤之间的关系,也可为基于矿山视频大数据挖掘的围岩裂隙动态监测,提供实验参考和方法借鉴。

     

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  • 网络出版日期:  2022-06-27

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