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煤矸石识别方法研究现状与展望

曹现刚 李莹 王鹏 吴旭东

曹现刚,李莹,王鹏,等.煤矸石识别方法研究现状与展望[J].工矿自动化,2020,46(1):38-43..  doi: 13272/j.issn.1671-251x.2019060005
引用本文: 曹现刚,李莹,王鹏,等.煤矸石识别方法研究现状与展望[J].工矿自动化,2020,46(1):38-43..  doi: 13272/j.issn.1671-251x.2019060005
CAO Xiangang, LI Ying, WANG Peng, et al. Research status of coal-gangue identification method and its prospect[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(1): 38-43. doi: 13272/j.issn.1671-251x.2019060005
Citation: CAO Xiangang, LI Ying, WANG Peng, et al. Research status of coal-gangue identification method and its prospect[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(1): 38-43. doi: 13272/j.issn.1671-251x.2019060005

煤矸石识别方法研究现状与展望

doi: 13272/j.issn.1671-251x.2019060005
基金项目: 

陕西省重点研发计划项目(2018GY-160)

陕西省教育厅科学研究计划项目(18JC022)

详细信息
  • 中图分类号: TD94

Research status of coal-gangue identification method and its prospect

  • 摘要: 从煤矸石识别特征出发,对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结,列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法,以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果,并对比了各种识别方法的特点。对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望,提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异,研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-01-20

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